• 趋势分析

    掌控网站性能变化曲线,为网站速度优化提供有力的参考 [详细介绍]

  • 错误分析

    24小时监控数据的报错分析,网站在什么时间访问出错... [详细介绍]

  • 区域分析

    通过区域分析,迅速找出网站在哪些地方速度慢 [详细介绍]

  • ISP分析

    通过ISP分析,迅速找出网站在哪些运营商速度慢 [详细介绍]

  • 监测点分析

    提供监测点数据,以便反向查找问题 [详细介绍]

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北京星辰万有科技有限公司是国内人工智能青少年近视防控企业。在公司CEO苏振宇的带领下,团队开发出了具有自主知识产权的人工智能近视防控系统,该系统将近视的筛查、发现、发展、预防、监控、恢复训练等近视防控的每个环节同人工智能结合,对近视的成因、发展、预防、视力健康的管理系统科学地进行监管,建立早期近视的筛查及防控体系,同时建立后期的人工智能干预机制,从根本上解决学生日益突出的视力保健、管理、预防、康复等视力问题,并可联通家长端、学校端、医院端,形成完整有效的近视防控闭环体系。

由于真性近视不可逆转,不可治愈。这套系统基于“治未病”的思路,预防为主,防控结合,把近视防控的战略节点前移,从医院端转移到学校端,对近视做到早发现、早干预、早治疗,最终实现让孩子不得近视的目的。

在国家高度重视近视防控的大背景下,这套系统的良好应用前景受到投资人的高度认可。对个人用户来说,可以准确判断和提醒一个孩子现在的视力状况、未来何时发生近视以及近视严重程度的预测。对于政府部门来说,除了现在近视发展情况分析报告外,还可预测一个学校、一个地区、一个城市、一个省、甚至全国不同年龄段、不同生活状态下,孩子大规模爆发近视的整体预测,对全国近视防控有重大的实用价值,为落实近视防控目标提供最佳参考依据。返回,查看更多

推荐2019-10-10 12:20:02

近日,“2019年度CCF科学技术奖”名单公布,微众银行AI团队以“联邦学习技术体系研究与应用”项目(以下简称“项目”)斩获“2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖”,这一奖项代表着国内计算机领域权威学术团体的认可。

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推荐2019-10-10 12:20:02

据悉,微众银行AI团队此次获奖的这一项目,主要是针对异构信息网络中的数据孤岛问题,提出了一套完整可行的联邦学习解决方案。作为一种分布式的机器学习技术,联邦学习能够保证参与各方在数据不出本地、保持数据独立性的前提下,多方共建模型,共同提升机器学习效果。在满足用户隐私保护和数据安全需求的同时,实现多方共赢。

评选公示

由于真性近视不可逆转,不可治愈。这套系统基于“治未病”的思路,预防为主,防控结合,把近视防控的战略节点前移,从医院端转移到学校端,对近视做到早发现、早干预、早治疗,最终实现让孩子不得近视的目的。

评选公示

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新技术和新需求衍生的新一轮革新会助力AI产业实现腾飞,而联邦学习技术无疑是奠定AI革新未来的基石。基于联邦学习技术,多行业多企业、机构共同构建联邦学习生态,将是未来AI产业的新方向。对此,项目负责人、微众银行首席人工智能官杨强教授表示:“全球人工智能发展进入新阶段,新一代的机器学习算法框架,需以保护隐私、安全合规为出发点,用透明的机制来保障人工智能的健康发展,联邦学习技术就是当下全行业、各领域所迫切需要的新思路。”

新技术和新需求衍生的新一轮革新会助力AI产业实现腾飞,而联邦学习技术无疑是奠定AI革新未来的基石。基于联邦学习技术,多行业多企业、机构共同构建联邦学习生态,将是未来AI产业的新方向。对此,项目负责人、微众银行首席人工智能官杨强教授表示:“全球人工智能发展进入新阶段,新一代的机器学习算法框架,需以保护隐私、安全合规为出发点,用透明的机制来保障人工智能的健康发展,联邦学习技术就是当下全行业、各领域所迫切需要的新思路。”

推荐2019-10-10 12:20:02